IA GENERATIVA

IA generativa inteligência ou artificial generativa se refere ao uso de IA para criar novos conteúdos, como texto, imagens, música, áudio e vídeos. Ela usa modelos de fundação capazes de realizar várias tarefas ao mesmo tempo, além de realizar resumos, perguntas e respostas, classificações e muito mais.

Esses modelos são utilizados em diversas aplicações, desde criação de conteúdo digital, design, programação, até descobertas científicas, refletindo o amplo impacto da IA ​​generativa em múltiplos setores.

Aqui está uma lista de algumas das principais Inteligências Artificiais (IA) generativas:

ChatGPT (OpenAI) :

• Modelos de linguagem GPT que podem gerar texto, responder perguntas e realizar tarefas de conversação.

DALL-E (OpenAI) :

• Gera imagens a partir de autoridade textual, permitindo criar imagens com base em comandos escritos.

Midjourney :

• Uma IA generativa de imagens que cria arte digital a partir de proteção textual.

• O Midjourney gera imagens a partir de segurança em linguagem natural, chamadas de prompts, similares ao DALL-E da OpenAI e ao Stable Diffusion.

Stable diffusion :

• Um modelo de difusão utilizado para gerar imagens de alta qualidade a partir de texto.

• É utilizado principalmente para gerar imagens previstas através de prosperidade textuais que condicionam o resultado, também sendo utilizado para pintura e outras técnicas

Códice (OpenAI) :

• IA que gera código de programação a partir de normatização em linguagem natural.

• O OpenAI Codex é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI. Ele analisa a linguagem e gera um código em resposta. Também alimenta o GitHub Copilot, uma ferramenta de autocomplemento de programação para IDEs selecionados, como o Visual Studio Code e o Neovim.

Jasper IA :

• Uma ferramenta de escrita assistida por IA que ajuda na criação de conteúdos, como posts de blog, artigos, e cópias publicitárias.

• Jasper AI é uma plataforma de inteligência artificial (IA) voltada para a produção de conteúdo. O objetivo desta ferramenta é reunir tudo o que você precisa para operacionalizar o marketing de conteúdo da sua empresa em um único lugar.

Track ML :

• Plataforma que oferece diversas ferramentas de IA generativa, incluindo criação de vídeo, imagem, e texto.

Uma IA geradora de imagens criada pelo Google, que transforma especificamente em imagens de alta qualidade.

• O Google Imagens é um serviço de pesquisa de propriedade do Google que permite aos usuários pesquisar conteúdo de imagens na WEB

DeepArt.io :

• Ferramenta que aplica estilos artísticos às imagens utilizando redes neurais, criando versões artísticas das fotos.

• Deepart.io usa os elementos estilísticos de uma imagem para desenhar o conteúdo de outra. Carregue sua foto, selecione seu estilo de pintura e confira os resultados!

MuseNet (OpenAI) :

• Um modelo que pode gerar composições musicais em uma variedade de estilos e gêneros.

• MuseNet é uma rede neural profunda criada pela OpenAI que pode gerar composições musicais de 4 minutos com 10 instrumentos diferentes e pode combinar estilos do country a Mozart e aos Beatles.

AlphaFold da DeepMind :

• IA que gera absorção de estruturas de proteínas a partir de sequências de aminoácidos, revolucionando a biologia estrutural.

• AlphaFold é um programa de inteligência artificial desenvolvido pela DeepMind do Google que realiza integração da estrutura de proteínas. O programa é projetado como um sistema de aprendizagem profunda.

Conclusão:

A IA generativa funciona por meio de algoritmos avançados que aprendem a partir de grandes volumes de dados para criar novos conteúdos que imitam os padrões observados durante o treinamento. Esses modelos utilizam técnicas como redes neurais profundas, incluindo redes generativas adversárias (GANs) e transformadores, para gerar textos, imagens, músicas e outros tipos de dados.

O processo básico envolve treinar a IA com exemplos de dados reais para que ela entenda as características principais desses dados. Uma vez treinado, o IA pode criar novos exemplos que sejam semelhantes aos dados de treinamento, mas que não sejam replicados exatamente. Isso permite a geração de conteúdos originais, como transferências textuais, obras de arte digitais, código de programação, entre outros.

A força da IA ​​generativa reside em sua capacidade de captar padrões complexos e reproduzir de maneiras criativas e variadas. No entanto, a qualidade dos resultados depende tanto da robustez do modelo quanto da qualidade e diversidade dos dados usados ​​para treiná-lo. À medida que essas tecnologias evoluem, a IA generativa promete impactar significativamente áreas como arte, entretenimento, ciência, design, e comunicação, oferecendo ferramentas poderosas para a criação e inovação.

Referências:

Artigos e Publicações

1. "Generative Adversarial Networks" (GANs)

   • Link: Ian Goodfellow et al. (2014)

   • Este é o artigo original que introduziu as GANs, detalhando como elas funcionam e suas aplicações.

     
     

2. "Attention is All You Need"

   • Link: Vaswani et al. (2017)

   • Este artigo apresenta o modelo Transformer, que revolucionou o processamento de linguagem natural e é a base de muitos modelos de IA generativa.

     
     

3. "A Survey on Generative Adversarial Networks"

   • Link: J. Y. Zhang et al. (2020)

   • Um levantamento abrangente sobre as GANs, discutindo suas variantes e aplicações em diferentes áreas.

     
     

Livros

1. "Deep Learning"

   • Autores: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, e Aaron Courville

   • Link: Deep Learning Book

   • Um recurso abrangente sobre aprendizado profundo, incluindo seções sobre redes neurais generativas.

     
     

2. "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow"

   • Autor: Aurélien Géron

   • Link: Hands-On Machine Learning

   • Um guia prático que inclui exemplos sobre como implementar modelos de IA, incluindo IA generativa.

     
     

Blogs e Vídeos

1. Towards Data Science (Medium)

   • Link: Towards Data Science

   • Uma plataforma onde você pode encontrar diversos artigos sobre IA generativa e suas aplicações práticas.

     
     

2. YouTube - 3Blue1Brown

   • Link: 3Blue1Brown - GANs

   • Um vídeo educativo que explica o conceito de GANs de forma visual e intuitiva.

     
     

Recursos Adicionais

• OpenAI Blog

  • Link: OpenAI Blog

  • Apresenta pesquisas e avanços em IA generativa, incluindo modelos como o GPT.

• Google AI Blog

  • Link: Google AI Blog

  • Discussões sobre inovações e aplicações de IA, incluindo técnicas generativas.