A CASA DOS DADOS

Introdução:

Vamos conversar sobre um assunto muito importante, mas que às vezes pode parecer um pouco complicado: a governança de dados. Não se preocupem, eu vou explicar tudo de uma maneira bem tranquila e fácil de entender, usando exemplos do nosso dia a dia.

Imagine que a sua casa é igual a uma empresa. Você precisa cuidar de tudo que acontece por lá, desde a arrumação dos quartos até a organização das contas. Bem, a governança de dados é exatamente isso, mas para os dados da sua empresa.

É como se a empresa tivesse uma "casa dos dados", cheia de informações importantes. E assim como você cuida da sua casa, a governança de dados é responsável por cuidar dessa "casa dos dados". Ela define as regras de como os dados devem ser coletados, armazenados, protegidos e utilizados.

Imagine que você tem várias listas de compras espalhadas pela casa. A governança de dados seria como juntar todas essas listas em uma única "lista mestra", para que todo mundo na casa saiba exatamente o que precisa ser comprado. Ela também cuidaria para que essa lista esteja sempre atualizada e correta.

Outro exemplo: você tem algumas informações confidenciais na sua casa, como documentos e senhas. A governança de dados seria responsável por garantir que essas informações fiquem bem protegidas, para que ninguém acesse ou use elas de maneira indevida.

Então, a governança de dados é como ter um "gerente da casa dos dados" da empresa. Ela estabelece as regras, define quem é responsável por cada coisa e faz com que tudo funcione de maneira organizada e segura. Bem parecido com cuidar da sua própria casa, não é?

Agora que você já entendeu a ideia geral, vamos explorar um pouco mais os principais termos e conceitos relacionados à governança de dados.

Glossário1:

• Governança de Dados: É como ter um "gerente" cuidando da "casa" dos dados da empresa, definindo as regras de como eles devem ser coletados, armazenados, protegidos e utilizados.

  
  

• Políticas de Dados: São as "regras da casa" que definem como os dados devem ser tratados, como quem pode acessá-los, quão confidenciais eles são e quais padrões de qualidade devem ser seguidos.

  
  

• Comitê de Governança de Dados: É um grupo de "líderes" que supervisiona e toma decisões sobre o gerenciamento dos dados, como se fossem os "donos da casa".

  
  

• Proprietário de Dados: É a pessoa ou equipe responsável por cuidar de um determinado conjunto de dados, como se fossem os "moradores" responsáveis por uma parte da casa.

  
  

• Data Steward : É a pessoa ou equipe que gerencia e monitora os dados diariamente, garantindo que as "regras da casa" sejam seguidas, como se fossem os "zeladores" da casa.

  
  

• Catálogo de Dados: É um "inventário" de todos os dados da empresa, contendo informações sobre cada um deles, como sua origem, formato e quem é o responsável, assim como um "mapa" da casa.

  
  

• Glossário de Dados: É um "dicionário" que define os termos e conceitos relacionados aos dados da empresa, para que todos entendam a "linguagem" da casa.

  
  

• Ciclo de Vida dos Dados: É a "linha do tempo" que descreve as diferentes etapas pelas quais os dados passam, desde sua "chegada" (criação) até sua eventual "saída" (exclusão ou arquivamento) da casa.

  
  

• Qualidade de Dados: É garantir que a "casa dos dados" esteja sempre "limpa" e "organizada", sem erros ou informações desatualizadas, como se fosse manter a casa em boas condições.

  
  

• Segurança e Privacidade de Dados: É ter um "sistema de segurança" para proteger os dados confidenciais da empresa, evitando que informações importantes sejam acessadas ou usadas indevidamente.

  
  

• Gerenciamento de Dados Mestres (MDM): É ter uma "fonte única de verdade" para os dados mais importantes da empresa, como se fosse ter uma "lista mestra" de informações confiáveis.

  
  

• Arquitetura de Dados: É criar um "blueprint" ou "planta baixa" dos sistemas de dados da empresa, definindo como eles se "comunicam" e se "relacionam" entre si.

  
  

• Modelagem de Dados: É criar representações visuais e conceituais dos dados, como "mapas" ou "diagramas", para entender melhor sua estrutura e organização.

  
  

• Metadados: São as "informações sobre as informações", como a origem, o formato e o significado dos dados, como se fossem "etiquetas" ou "rótulos" colocados em cada item da casa.

  
  

• Dados Estruturados: São os dados organizados em formatos padronizados, como "prateleiras" ou "gavetas" em uma casa, onde tudo tem seu lugar.

  
  

• Dados Não Estruturados: São os dados em formatos menos organizados, como "caixas" ou "pilhas" espalhadas pela casa, que precisam ser melhor arrumados.

  
  

• Dados Semiestruturados: São os dados que possuem uma estrutura parcial, como se fossem "caixas" com algumas "etiquetas" ou "divisórias" dentro delas.

  
  

• Dados Mestre: São os dados mais importantes e confiáveis da empresa, usados como "referência" para toda a casa, como se fossem os "documentos oficiais" da família.

  
  

• Dados Transacionais: São os dados gerados pelas atividades e processos operacionais da empresa, como as "contas" e "recibos" da casa.

  
  

• Dados Analíticos: São os dados coletados e preparados para análise e tomada de decisão, como se fossem os "relatórios" e "gráficos" que ajudam a entender o que está acontecendo na casa.

Glossário2:

• Dados Operacionais: São os dados usados para suportar as operações diárias da empresa, como as "listas de compras" e "agendas" da casa.

  
  

• Dados Históricos: São os dados armazenados para fins de referência, auditoria ou análise de tendências, como se fossem os "álbuns de fotos" e "diários" da casa.

  
  

• Integração de Dados: É o processo de "combinar" e "harmonizar" os dados de diferentes fontes, como se fosse "juntar" as informações de várias "listas" ou "cadernos" em um único lugar.

  
  

• Qualidade de Dados: É garantir que os dados da "casa" estejam "limpos", "precisos" e "atualizados", como se fosse manter tudo organizado e em bom estado.

  
  

• Limpeza de Dados: É o processo de "identificar" e "corrigir" erros, inconsistências e duplicidades nos dados, como se fosse "arrumar" a casa, tirando o que está errado ou em duplicata.

  
  

• Enriquecimento de Dados: É o processo de "adicionar" informações adicionais aos dados, melhorando seu valor e utilidade, como se fosse "decorar" a casa com novos móveis e objetos.

  
  

• Conformidade de Dados: É o cumprimento das "regras da vizinhança", ou seja, das leis, regulamentos e políticas relacionados ao gerenciamento de dados.

  
  

• Privacidade de Dados: É proteger as "informações confidenciais" da casa, como dados pessoais e sensíveis, evitando que eles sejam acessados ou usados indevidamente.

  
  

• Segurança de Dados: É implementar "medidas de segurança" para proteger os dados da casa contra ameaças, como "ladrões" e "incêndios".

  
  

• Acessibilidade de Dados: É garantir que os "moradores autorizados" possam acessar os dados de que precisam, como se fosse dar as chaves da casa apenas para quem tem permissão.

  
  

• Disponibilidade de Dados: É garantir que os dados estejam "acessíveis" e "utilizáveis" sempre que necessário, como se a casa estivesse sempre "aberta" e "pronta" para ser usada.

  
  

• Integridade de Dados: É manter a "consistência" e a "confiabilidade" dos dados ao longo do tempo, como se fosse cuidar para que tudo na casa esteja sempre no seu devido lugar.

  
  

• Auditoria de Dados: É "verificar" e "validar" a qualidade, segurança e conformidade dos dados, como se fosse fazer uma "inspeção" na casa para ver se está tudo em ordem.

  
  

• Governança de Dados Mestre: É a "gestão centralizada" dos dados mais importantes da empresa, garantindo que eles estejam sempre atualizados e corretos, como se fosse ter um "gerente" cuidando da "lista mestra" da casa.

  
  

• Governança de Dados de Referência: É a gestão dos dados de "referência", como listas de produtos, clientes e fornecedores, que servem como "guias" para a casa.

  
  

• Governança de Dados Analíticos: É a gestão dos dados usados para análises e tomada de decisão, como se fosse cuidar dos "relatórios" e "gráficos" que ajudam a entender o que está acontecendo na casa.

  
  

• Governança de Dados Operacionais: É a gestão dos dados usados para suportar as operações diárias da empresa, como se fosse cuidar das "listas de compras" e "agendas" da casa.

  
  

• Governança de Dados Regulatórios: É a gestão dos dados necessários para atender a "regras da vizinhança", ou seja, requisitos legais e regulatórios.

  
  

• Governança de Dados de Risco: É a gestão dos dados relacionados à "avaliação" e "mitigação" de riscos, como se fosse identificar e resolver problemas que possam afetar a casa.

  
  

• Governança de Dados de Conformidade: É a gestão dos dados necessários para garantir que a casa esteja "em ordem" e seguindo as "regras da vizinhança".

Glossário3:

• Governança de Dados de Segurança: É a gestão dos dados relacionados à "proteção" da "casa dos dados" contra ameaças, como "ladrões" e "incêndios", assim como instalamos alarmes e trancas para manter nossa casa segura.

  
  

• Governança de Dados de Privacidade: É a gestão dos dados "confidenciais" da casa, como informações pessoais, garantindo que eles sejam protegidos e usados corretamente, assim como guardamos com cuidado nossos documentos e senhas.

  
  

• Governança de Dados de Qualidade: É a gestão dos processos e "métricas" para garantir que a "casa dos dados" esteja sempre "limpa" e "organizada", assim como mantemos nossa casa em boas condições.

  
  

• Governança de Dados de Ciclo de Vida: É a gestão de todo o "ciclo de vida" dos dados, desde sua "chegada" (criação) até sua eventual "saída" (exclusão ou arquivamento) da casa, assim como cuidamos dos objetos que entram e saem da nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Metadados: É a gestão das "informações sobre as informações", como as "etiquetas" e "rótulos" colocados em cada item da "casa dos dados", assim como temos etiquetas e anotações nos nossos pertences.

  
  

• Governança de Dados de Integração: É a gestão dos processos de "juntar" e "harmonizar" os dados de diferentes "cômodos" da "casa", assim como organizamos as informações de diferentes partes da nossa casa em um único lugar.

  
  

• Governança de Dados de Migração: É a gestão dos processos de "mudar" os dados de uma "casa" (sistema) para outra, garantindo que tudo seja transferido corretamente, assim como quando nos mudamos de uma casa para outra.

  
  

• Governança de Dados de Retenção: É a gestão dos processos de "guardar" e "arquivar" os dados que ainda são necessários, atendendo a "regras da vizinhança" e necessidades da "casa", assim como guardamos documentos e objetos importantes em nossos armários e gavetas.

  
  

• Governança de Dados de Descarte: É a gestão dos processos de "descartar" de forma segura os dados que não são mais úteis, como se fosse "jogar fora" o que não serve mais na nossa casa, sempre respeitando as regras do bairro.

  
  

• Governança de Dados de Monitoramento: É a gestão dos processos de "verificar" e "auditar" os dados, garantindo que a "casa" esteja sempre em ordem e seguindo as "regras", assim como inspecionamos regularmente nossa casa para ver se tudo está funcionando corretamente.

  
  

• Governança de Dados de Visualização: É a gestão dos processos de criar e distribuir "visualizações" dos dados, como "relatórios" e "painéis", para que todos na "casa" possam entender melhor o que está acontecendo, assim como preparamos apresentações e gráficos para compartilhar informações sobre a nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Análise: É a gestão dos processos de "analisar" os dados, garantindo a integridade e a confiabilidade dos "insights" gerados, como se fizéssemos uma "auditoria" na nossa casa para entender melhor o que está funcionando bem e o que precisa ser melhorado.

  
  

• Governança de Dados de Tomada de Decisão: É a gestão dos dados utilizados para suportar as "decisões estratégicas" na empresa, assim como usamos informações da nossa casa para tomar as principais decisões sobre reformas, investimentos e mudanças.

  
  

• Governança de Dados de Inovação: É a gestão dos dados utilizados para impulsionar a "inovação" e o desenvolvimento de novos produtos e serviços, assim como usamos nossas ideias e informações para criar coisas novas e melhorar a nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Transformação Digital: É a gestão dos dados necessários para apoiar a "transformação digital" da empresa, assim como adotamos novas tecnologias e ferramentas para modernizar e automatizar tarefas da nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Inteligência Artificial: É a gestão dos dados utilizados para alimentar modelos de Inteligência Artificial e Machine Learning, como se estivéssemos usando "assistentes virtuais" para nos ajudar a gerenciar a nossa casa de forma mais eficiente.

  
  

• Governança de Dados de Internet das Coisas (IoT): É a gestão dos dados gerados por dispositivos e sensores conectados na Internet das Coisas, como se tivéssemos "objetos inteligentes" em nossa casa monitorando e coletando informações.

  
  

• Governança de Dados de Experiência do Cliente: É a gestão dos dados relacionados à "experiência" e "satisfação" dos clientes, assim como cuidamos da experiência de quem visita a nossa casa, para que se sintam bem acolhidos.

  
  

• Governança de Dados de Cadeia de Suprimentos: É a gestão dos dados relacionados à logística, fornecedores e cadeia de suprimentos, como se fosse cuidar dos nossos "fornecedores" e da "entrega" de itens para a nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Recursos Humanos: É a gestão dos dados relacionados aos funcionários e recursos humanos da empresa, assim como cuidamos das informações sobre as pessoas que moram e trabalham em nossa casa.

Glossário4:

• Governança de Dados Financeiros: É a gestão dos dados relacionados às finanças e contabilidade da empresa, como se fosse cuidar das "contas" e "registros financeiros" da nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Vendas e Marketing: É a gestão dos dados relacionados às atividades de vendas e marketing, como se fosse cuidar das "listas de clientes" e "campanhas promocionais" da nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Produção: É a gestão dos dados relacionados aos processos de produção e fabricação, como se fosse cuidar da "organização" e "eficiência" das tarefas realizadas na nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Pesquisa e Desenvolvimento: É a gestão dos dados relacionados a projetos de inovação e desenvolvimento de novos produtos e serviços, como se fosse planejar e acompanhar as "reformas" e "melhorias" da nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Gestão de Riscos: É a gestão dos dados utilizados para identificar, avaliar e mitigar riscos na empresa, como se fosse mapear e resolver possíveis "problemas" que possam afetar a nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Conformidade Regulatória: É a gestão dos dados necessários para atender a leis, regulamentos e normas aplicáveis ao negócio, como se fosse seguir as "regras da vizinhança" para manter a nossa casa em ordem.

  
  

• Governança de Dados de Sustentabilidade: É a gestão dos dados relacionados a práticas sustentáveis e responsabilidade socioambiental da empresa, como se fosse adotar medidas "ecológicas" e "sustentáveis" na nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Gestão de Ativos: É a gestão dos dados sobre os ativos físicos e recursos da empresa, como se fosse cuidar dos "móveis" e "eletrodomésticos" da nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Gestão de Projetos: É a gestão dos dados utilizados para planejar, executar e monitorar projetos na empresa, como se fosse organizar e acompanhar as "reformas" e "melhorias" da nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Gestão de Talentos: É a gestão dos dados relacionados aos funcionários e suas habilidades, como se fosse cuidar das "informações" e "competências" das pessoas que moram e trabalham em nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Segurança da Informação: É a gestão dos dados relacionados à proteção da informação e dos sistemas da empresa, como se fosse garantir a segurança de toda a "infraestrutura" da nossa casa, como alarmes, câmeras e senhas.

  
  

• Governança de Dados de Continuidade de Negócios: É a gestão dos dados necessários para garantir a continuidade das operações da empresa em caso de incidentes ou desastres, como se fosse ter um "plano de emergência" caso algo aconteça com a nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Conformidade Ética: É a gestão dos dados de forma alinhada a princípios éticos e valores da empresa, como se fosse agir de acordo com os "valores" e "regras morais" da nossa família e comunidade.

  
  

• Governança de Dados de Responsabilidade Social: É a gestão dos dados relacionados ao impacto social e ambiental das atividades da empresa, como se fosse considerar o "impacto" que nossas ações têm na nossa vizinhança e meio ambiente.

  
  

• Governança de Dados de Gestão de Mudanças: É a gestão dos dados necessários para planejar e implementar mudanças na forma como a empresa lida com seus dados, como se fosse gerenciar uma "reforma" ou "reorganização" da nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Gestão de Incidentes: É a gestão dos dados relacionados a incidentes, problemas e ações corretivas envolvendo os dados da empresa, como se fosse lidar com "problemas" e "emergências" que possam acontecer na nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Treinamento e Conscientização: É a gestão dos dados utilizados para capacitar e conscientizar os funcionários sobre a importância da governança de dados, como se fosse treinar e orientar as pessoas que moram e trabalham em nossa casa sobre como cuidar dela.

  
  

• Governança de Dados de Métricas e Indicadores: É a gestão dos dados usados para medir, monitorar e relatar o desempenho da governança de dados na empresa, como se fosse acompanhar "indicadores" e "estatísticas" sobre a organização e eficiência da nossa casa.

  
  

• Governança de Dados de Melhoria Contínua: É a gestão dos dados necessários para identificar oportunidades de melhoria e implementar ações para aprimorar continuamente a governança de dados, como se fosse sempre buscar maneiras de deixar a nossa casa cada vez melhor e mais eficiente.

  
  

• Governança de Dados de Auditoria e Conformidade: É a gestão dos dados relacionados a auditorias, inspeções e avaliações da conformidade da governança de dados com leis, regulamentos e melhores práticas, como se fosse realizar "vistorias" periódicas na nossa casa para garantir que tudo esteja de acordo com as regras da vizinhança.

Conclusão:

Muito bem, chegamos ao final da nossa jornada pela "casa dos dados"! Ao longo desta conversa, fomos explorando os 80 itens do glossário de governança de dados, usando a analogia da nossa própria casa como guia.

Podemos ver que a "casa dos dados" é muito similar à nossa casa física. Assim como precisamos ter alguém responsável por cuidar da nossa casa, definindo as regras e zelando pela organização, a governança de dados também precisa de um "dono" que estabeleça as políticas e supervisione o gerenciamento das informações.

Assim como temos que manter a nossa casa limpa, arrumada e segura, a qualidade, a privacidade e a segurança dos dados também são fundamentais na "casa dos dados". E assim como precisamos de um "mapa" ou "planta baixa" da nossa casa para entender sua estrutura, a arquitetura e a modelagem de dados cumprem esse papel na gestão das informações.

Além disso, assim como temos que lidar com as "regras da vizinhança" e as necessidades da nossa família, a governança de dados também precisa considerar as leis, regulamentos e requisitos específicos do negócio.

Portanto, podemos dizer que a governança de dados é como ter um "gerente da casa" que cuida de tudo, desde a organização dos cômodos (catálogo de dados) até a decoração (enriquecimento de dados), passando pela segurança (privacidade e conformidade) e a manutenção (qualidade e ciclo de vida).

Espero que essa analogia da casa tenha ajudado a tornar todos esses conceitos técnicos mais acessíveis e fáceis de entender no seu dia a dia. Afinal, a "casa dos dados" nada mais é do que a nossa própria casa, apenas com um pouco mais de tecnologia e regras.

Referências:

Livros e artigos:

• "Data Governance: How to Design, Deploy, and Sustain an Effective Data Governance Program" de Sunil Soares - Excelente livro que aprofunda a analogia da casa para explicar os conceitos de governança de dados.

• Artigo "Data Governance: A House Analogy" da Dataversity - Explora em detalhes a comparação entre a governança de dados e o gerenciamento de uma casa.

• Artigo "The House Analogy for Data Governance" da Alation - Outra abordagem interessante usando a analogia da casa.

  
  

Websites e recursos online:

• Site da Data Governance Institute - Referência completa sobre governança de dados, com definições, melhores práticas e estudos de caso.

• Curso "Data Governance Fundamentals" da Coursera - Excelente opção para aprender os conceitos básicos de forma estruturada.

• Vídeo "Data Governance Explained" do Canal DATAVERSITY no YouTube - Explicação em vídeo utilizando a analogia da casa.